Ciencia de datos

La Ciencia de Datos engloba una serie de procesos y métodos que incluyen la recopilación, almacenamiento y análisis de datos en distintos ámbitos estratégicos, misionales y de soporte, con el objetivo de generar una visión integral de la organización y facilitar la toma de decisiones más informadas.

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Fundamentos de la Consultoría

  • La disciplina de la Ciencia de Datos integra una variedad de herramientas, métodos y tecnologías con el fin de extraer significado de los datos y generar conocimiento. A través de esta línea de trabajo, se busca responder a interrogantes fundamentales como «qué sucedió», «por qué ocurrió», «qué sucederá» y «qué acciones se pueden tomar en base a los resultados obtenidos».
  • La consultoría en ciencia de datos desempeña un papel fundamental al ayudar a las empresas a descubrir nuevas oportunidades de negocio, obtener información estratégica y desarrollar soluciones innovadoras. Estas soluciones, a su vez, tienen como objetivo mejorar la eficiencia operativa, aumentar la satisfacción del cliente y proporcionar una ventaja competitiva en el mercado, asegurando el éxito a largo plazo de la organización.
  • La ciencia de datos se define, en términos generales, como el proceso de recolección, tratamiento y análisis de datos con el propósito de obtener información valiosa y relevante para las organizaciones.
  • La ciencia de datos combina diversos conceptos y prácticas provenientes de campos como las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación, con el objetivo de analizar y procesar grandes volúmenes de datos de manera efectiva.

ServiciosOfrecidos

Estructuración de datos

Análisis de bases de datos, minimizando duplicidad de variables garantizando el correcto almacenamiento, manejo y seguridad.

Repositorio de datos estructurados y no estructurados

Diseño y estructura de DataWareHouse (BI) y Data Lake (IA).

Dashboard para la gestión de programas, procesos y resultados

Integración, visualización y analítica de datos.

Analítica de datos en la cadena de valor

Identificación y potencialización de momentos de verdad del cliente mediante BI.

Análisis flexible usando informes automáticos

Modelos de datos para la integración y análisis de datos, generando conocimiento para la gestión.

Storytelling con datos

Interpretación estratégica de la información contando historias con datos.

Modelos predictivos de gestión

Optimización operativa y control de costos analizando datos financieros para detectar micro desperdicios.

Contacto inteligente con usuarios

Herramientas de IA para la comunicación bidireccional con los clientes.

El mundo y los negocios están evolucionando constantemente, no te quedes atrás

La disciplina de la ciencia de datos está transformando la forma en que las empresas operan, sin importar su tamaño, al impulsar su crecimiento y mantener una ventaja competitiva. Algunos de los beneficios clave incluyen:

Mejor visualización e interpretación de la información.

Visualizar y analizar datos con gran velocidad, eficiencia y entendimiento, todo ello con un lenguaje natural y fácil de comprender, y desde una única plataforma.

Acelerar y mejorar el proceso de toma de decisiones.

Procesos más flexibles que se adapten a las necesidades actuales y futuras.

Mejor entendimiento de nuestros clientes.

Descubrir patrones desconocidos de transformación, esto puede revelar cambios de bajo costo en la administración de recursos para obtener el máximo impacto en la utilidad.

Innovar con nuevos productos y soluciones basado en datos históricos del comportamiento, deseos y necesidades de los clientes.

Optimización en tiempo real, prediciendo los cambios y asi reaccionar de forma óptima ante las distintas circunstancias.

Datos deinterés

30%

Es el incremento de los ingresos de
las empresas que implementan el
servicio de atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la
semana. (Contacto inteligente con
lientes)

42%

Optimiza en función de tiempo de
dedicación la ejecución de procesos
operativos con el uso de
herramientas de Bl e IA.

85%

De las industrias que implementan
soluciones de gestión en procesos
estratégicos basados en modelos
de IA para la interpretación y
predicción del comportamiento,
logran identificar tendencias para la
optimización operativa de los
mismos.

20%

Aproximado de los costos
operativos están asociados a
desperdicios solo perceptibles con
el análisis de datos financieros
usando modelos de IA (George et al,
2020).

10%

Es el aumento aproximado en la
rentabilidad empresarial con el uso
de Sistemas de Soporte de Decisión
(DSS) y el análisis exhaustivo de
inventarios y ventas con
herramientas de Bl (Captio,2020).

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